手工编程的过程从来都不是一门完美或精确的科学, 在此过程中产生的缺陷长期困扰着软件开发生命周期，因此在遗留系统中持续存在. 为了解决这个问题, 必须在过程中的每一步部署测试阶段和质量过程，以确保无缺陷输出. 用更少的时间和精力解决这个过程的一个解决方案是使用一组透明的闭环工具来消除缺陷和不确定性, 从而减少人工工作量和更高的准确性.
逻辑系统存储库提高了控制的有效性
透明闭环系统的关键要素是创建逻辑系统存储库(LSR). 存储库将复杂计算机系统的整体和逻辑完整视图表示为可用于建模和分析的数据. 因为数据是以机器可读的格式存储的, 它们在其他软件开发生命周期方法中也很有用. LSR使复杂系统易于分析, 本质上减少了复杂性, 在IT项目中，哪个驱动更高的成功. 它可以帮助为商业领袖提供明确的决策点，以便他们提前了解他们的决策的影响, 例如在合并期间组合不同的业务流程或实现新的服务产品时.
通过使用LSR的数据, 还可以实现自动化，然后用于驱动应用程序开发并支持从遗留系统迁移. 在大型和复杂的IT迁移项目上的手工工作是昂贵的，而且通常不会成功. 自动化方法的一个关键好处是，这些方法可以比传统的手工方法更准确、更成功地处理大型和复杂的项目.
基于这种方法, 可以实现支持自动化的软件交付工厂, 可重复和控制驱动的过程导致精确设计和交付的系统. 例如，药品福利行业的关键裁决系统(图1)，通过使用这种方法完全消除了成员和患者的影响，对数千万行代码进行了整合和现代化.
图1 -使用LSR的自动化方法
这种使用LSR的自动化方法比以往任何时候都更加重要. 许多大型组织都有几十年的技术债务，这些债务是通过正常的年龄过程获得的, 扩张和收购. 这些过程产生的复杂性会对IT生产力和效率产生负面影响，并可能严重降低效率. 技术债务的数额越大, 时间越长, 维护这些系统需要精力和努力, 导致更高的成本和更慢的交付速度.
在管理和迁移遗留系统和技术债务方面实现这种自动化方法有很多好处. LSR以逻辑分组的方式提供数据，以便对复杂的计算机系统进行全面评估和识别, 允许完整的可追溯性，以解释所有业务规则和未来系统和数据存储的合理化. 除了资源需求之外，这个自动化系统还提高了主题专家的生产力和效率，同时准确地预测了工作量和时间. 准确的数据为高精度创建了完整的测试覆盖率. 未来的状态系统为改进控制和降低总拥有成本而优化.
恢复控制
使用这些新的自动化方法, 组织可以从遗留系统迁移出去，并以显著降低风险和成本的方式减少他们的技术债务. 周期时间大大缩短, 手工工作被自动化工具所取代，并且重新获得了对系统开发生命周期的控制. 此外，在LSR中描述复杂的计算机系统具有递增价值. 对LSR中的信息进行深入分析可以发现和纠正底层系统中的问题. 这种自动化的方法有效地对抗了增加的复杂性和遗留技术债务的影响，并为未来的计划提供了实际和可靠的可预测性.
编者按: 有关此主题的进一步见解, 看看Sandipan Gangopadhyay和Stuart Mcguigan最近在《澳门赌场官方下载》上发表的文章, 朝着白盒方法工作:转换复杂的遗留澳门赌场官方下载应用程序，" ISACA杂志，第1卷，2022年.
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