有一天，我正在和我的朋友高谷谈论全球大流行期间的假期计划. 我想既然没地方可去, 我可能会尝试近藤麻理惠改变人生的整理魔法. Plus, 和我谈话的人也是和我一样的隐私狂热者, 因此，这个话题很快从整理房屋演变为整理数据.
事实是，整理生活的魔力确实适用于隐私. 在不影响阅读这本书的乐趣的前提下，以下是原因:
整理概念的目标是摆脱你不需要的东西，这样你就可以有更多的控制. By 2025, it’s estimated 全球每天将产生463艾字节的数据，以及1.88亿封电子邮件 are sent every minute. Besides generating more data, 组织每天也会收集和处理大量的数据, and of course, 个人数据是其中很重要的一部分. 一开始，我们真的需要收集所有的数据吗? 不必要收集的个人数据最终会进入我们的存储并占用空间, 维护和保护要花很多钱. 从安全角度来看，我们正在增加攻击面. 因此，让我们通过只收集最低限度的必要个人数据来限制我们的风险暴露.
“分类整理……你就走上了成功之路”
你无法保护你不知道的东西. 对你已经拥有的大量数据进行盘点是很好的 Marie suggests in her method, to work by category. 用数据分类来对抗非结构化数据. 有明确的分类制度, 组织可以进一步为每个类别分配保护级别. 如今，在实践零信任概念时，数据分类也会派上用场, 无论是在本地还是在云端(在疫情期间越来越受欢迎). 不管这个移动是分阶段进行还是拖放, 每种分类的保护都与数据有关.
“关键是每次拿起一件东西，然后悄悄地问自己，这会不会带来快乐? 快乐是因人而异的，所以每个人的体验都不一样……”
这类似于没有关于数据保留的国际标准. 每个国家甚至每个行业对某类数据的保存时间都有自己的要求. 而美国国税局要求在申报后保留税务数据三年, the EU GDPR regulation, on the other hand, does not specify a retention period. Instead, under article 5, it states that “for no longer than is necessary for the purposes for which the personal data are processed; personal data may be stored for longer periods insofar as the personal data will be processed solely for archiving purposes in the public interest, 科学或历史研究目的或统计目的.”
“珍惜那些给你带来快乐的东西，带着感恩的心放弃其他的东西.”
Before a piece of data is collected, there’s a purpose attached to it, 这些个人数据生命周期的其余部分都是围绕最初的目的服务的. 一旦它不再存在，就是时候抛弃它了.
“整理是一场马拉松，不是短跑”
隐私不是组织的一次性冲刺，只是为了检查遵从性框或获得认证. 这是一种长期的实践，应该贯穿于日常操作中，并使组织稳定和成功. Also, like the KonMari Method, 它“非常重视保持正念, introspective and forward-looking.”
祝你的数据整理好运，让你的数据激发快乐前进!
About the author: ShanShan Pa是一名经验丰富的合规官，在不同行业工作过，精通数据隐私, Security, Enterprise Risk Management, 内部审计和业务流程改进.
