对组织数据功能的需求是由数据驱动的，数据不仅仅是业务活动的副产品. 一个高绩效、进步的组织如何确定数据工作的最佳候选人?
一个挑战是确定数据世界中需要的功能部分, 比如数据架构或数据工程, 数据分析或数据科学, 数据治理或数据管理, 或者数据操作或数据策略，更不用说数据隐私了, 数据安全和一整套功能数据学科.
另一个是要知道这不仅仅是技能的问题. Good data professionals are technically adept; verifiable proficiencies are critical, 但它们只是这场长期博弈中的赌注. 相比之下，优秀的数据专业人员往往也对数据所代表的人充满热情. 这种激情有助于数据的可持续成功，因为大多数商业数据。”难道不只是一种可以利用的资产吗. 它反映了一个人的生活, 因此它应该受到尊重, 而不仅仅是一件需要处理的事情.”
不仅仅是位和字节
作为人们生活的一面镜子, 数据可以是人口统计数据——联系方式和购买的产品——或交易数据——与产品或服务的接触. 优秀的候选人以尊重的态度对待所有的数据, 例如, 从本质上保护隐私和安全，并注意数据价值与其质量成正比. 只将数据视为位和字节的候选程序不必要地放弃了这条针对不良数据活动的隐含防线.
优秀的候选人知道，如果客户不知道收集了什么数据以及如何使用这些数据，那么客户分析和定位是不尊重和侵犯的. 由于缺乏组织运作的透明度，客户很难确定他们的合法权利是否受到侵犯，或者组织是否履行了尊重客户数据的道德义务. 当候选人在不理解数据或将其语境化的情况下轻易谈论数据利用时，当候选人在谈论数据融合时没有讨论第三方数据固有的潜在责任时，就会出现危险信号.
考虑到技术专长和知识的重要性, 数据目的感越强, 更有可能的候选人从概念上理解他们在数据价值链中的位置, 而不是在一个可能被认为有风险的州，成为一个庞大环境中的一个小齿轮. 优秀的候选人知道在追求目标的同时要小心行事, 这意味着数据必须谨慎使用. 对全球人类社会结构的破坏(例如.g., Facebook和剑桥分析公司(Cambridge Analytica)的活动提醒我们，为什么谨慎对待数据如此重要:它影响到人. 此外, candidates who are able to tell data-derived stories in a way that adds two-way value—to the organization and to the customer—are highly desirable; it is not only about what is in it for the organization, 它还需要对客户有好处.
记录数据存储库
在今天的数据世界中，不考虑明天就执行今天的需求的诱惑或管理压力是一个巨大的失败. 考虑未来的一种方式是为未来的客户数据保管人记录数据环境. 另一种方法是通过抽象原始数据来增加价值, 数据环境的系统方法. 优秀的候选人主张创建和维护可操作的元数据，作为记录数据存储库并构建其可持续性的一种手段, 并记录数据生态系统的无数组件如何在技术之外协同工作. 这些候选人了解数据优先级之间的微妙平衡, 影响, 成本, 努力, 可维护性和可用性.
最有用的数据环境是由数据专业人员创建的，他们聪明地认识到，数据管理文献所呈现的只是组织数据环境现实的一小部分. 这种智慧包括认识到知识(不成文的组织知识和经验)的地位，以及存储在组织存储库中的数据构成了组织中存在的知识的一小部分. 管理期望的倾向, 创建对齐, 定义目标，运用各种数据学科之间关系的力量和影响力，以及执行这些学科的角色，这些都是优秀候选人的特征.
优秀的候选人认识到，将所有这些应用于内部部署与将其应用于云中是完全不同的主张, 并且已经积累了智慧，可以在这些巨大的组织数据海洋中航行所固有的各种陷阱. 反过来, 招聘组织应该知道，这些特征在帮助控制澳门赌场官方下载风险概况方面是有影响的.
编者按: 想要进一步了解这个话题，请阅读盖·皮尔斯最近在《澳门赌场官方下载》上发表的文章。小心数据治理和数据管理实践的陷阱，《澳门赌场官方软件》，第6卷，2022年.
