在最近的流行文化中，人们想象人工智能如何与人类合作——比如《澳门赌场官方下载》中HAL维持飞船的运行,，以及《澳门赌场官方下载》(Blade Runner)中由人工智能驱动的机器人承担危险工作——几十年来，科幻小说为这个话题描绘了一幅多彩的画布, 尽管在20世纪60年代的《澳门赌场官方下载》(Star Trek)中，人工智能题材可能起步较晚.
简化人工智能(特别是ChatGPT或其他生成式人工智能)的影响很容易, 在本文中被称为“AI”的组合——以一种可以淡化这些考虑的方式来研究工作的未来, 鉴于影响因部门而异, 所讨论的个人的角色甚至本质. 也就是说, 在职业生命周期中有一个通用模式，可以有效地指导理解人工智能对工作性质的影响.
早期职业员工
初入职场的员工适应能力强，乐于学习新技能, 鉴于他们相对有限的工作经验. 他们的力量, 然而, 在数字技术环境下长大的人，他们的数字素养和获得新技术技能的速度是否会提高.
机会
职业生涯早期的工作通常是“遵循过程”.在这种情况下, 人工智能工具可以帮助初级员工自动化和简化他们负责的流程, 让他们能够专注于曾经为职业中期员工保留的增值工作.
具备良好的组织领导能力 指导, 这将使即使是初级员工也能帮助组织流程的数字化转型，从而使整个组织的生产力受益. 以这种方式使用人工智能技术的早期职业员工可以使自己脱颖而出，并比传统途径更快地为更高级别的角色和职责定位.
挑战
然而，雄心勃勃的职场新人应该谨慎对待自己早期的工作选择. 关于工作的未来已经写了很多, 很多人都写过哪些工作在增加，哪些工作在减少. 剩下的就是让好奇的求职者在选择方向时消化这些信息，了解工作前景，并确保所走的道路不太可能是死胡同. 关键的挑战是 学习与人工智能互补的技能和知识 并且要意识到，要想取得事业上的成功，跟上科技进步将比以往任何时候都更重要.
Summary
如果早期职业员工抓住机会采用人工智能作为其职责的一部分，以进一步实现其组织的整体数字化转型，他们就有可能快速发展自己的职业生涯. 对正在减少的工作保持警惕.
职业生涯中期的员工
处于职业生涯中期的员工很务实, 通过多年应用在学校学到的技能而获得的实际知识. 他们对自己的技能和经验在组织中的位置有更广阔的视角, 他们在组织的总体目标和战略的更广泛的背景下找到复杂的操作问题的解决方案.
机会
职业生涯中期的员工可以投资学习新技能或深化现有的人工智能专业知识，从而使他们的工作与人工智能系统更加无缝地集成. 这是一种流程优化的形式，类似于早期职业员工的流程优化, 尽管重点是在这个层次上的战略计划和复杂的问题解决，而不是过程自动化.
人工智能还可以为这些员工提供额外的见解和分析，以进行管理决策, 帮助他们提高效率, 尤其是在信息水平低的情况下. 利用普遍的过去经验是人工智能的一个优势，它将帮助处于职业生涯中期的员工在高度不确定的情况下对自己的决策充满信心.
挑战
然而，组织的运营环境会随着时间的推移而变化. 曾经有价值的角色变得多余了, 为了利用不断变化的市场机会，新的角色应运而生. 人工智能也将继续发展, 使更多流程型工作变得多余, 影响了处于职业生涯中期的员工随时适应新职责和要求以保持相关性的需求. 人工智能也可能威胁到更高级别的工作:许多中层管理工作，如审批(橡皮图章)和管理异常，已经属于人工智能的能力范围.
Summary
而处于职业生涯中期的员工也有可能对他们所参与的流程进行数字化转型, 他们有更强大的潜力将人工智能作为他们工作的一部分，为运营和战略决策增加更深入的见解, 特别是在缺乏当地经验和/或支持信息的地区. 然而，要小心假设管理角色不能由人工智能执行.
晚期职业雇员
职业生涯后期的员工已经在各个领域积累了智慧，或者成为了深度专家, 以及在长期员工的情况下获得深刻的制度知识. 鉴于他们的经验, 他们直观地了解组织战略变化的机会和风险影响, 策略或流程. 他们也学会了适应能力, 毫无疑问, 在他们的职业生涯中面对过无数的组织变革计划之后.
机会
人工智能是一个学习工具, 它可以用来捕捉职业生涯后期员工的经验，以保留和使用他们的机构, 专业和广泛的领域知识, 为职业生涯早期和中期的员工创造一个可持续的知识转移工具.
不断提高的人工智能自动化水平可以将职业生涯后期的员工转移到另一种增值工作上:指导年轻员工, 或者作为未来组织变革计划的一部分向组织咨询.
挑战
如果他们的角色是人工智能自动化的, 或者由于市场动态的变化，他们的角色完全改变了, 如果职业生涯后期的员工不寻求额外的培训和支持来保持自己的相关性，他们可能会面临裁员的挑战. 此外, 适应用户界面比以往更灵活的新技术，是职业生涯后期员工必须克服的挑战，才能在日益人工智能化的工作环境中保持自己的地位.
Summary
现代职场最大的悲剧是，当员工退休时，他们失去了太多的经验. 人工智能提供了获取这些知识的机会，并将其提供给当前和未来的员工. 这确保了时间不会浪费在必须重新学习的课程上, 这种学习可以通过建立在不断增长的有记录的机构知识基础上来加速, 将几十年前的知识管理梦想变为现实. 退休应该是一个时间来反思所做的伟大工作, 人工智能提供了一个很好的机会来记录和继承职业生涯后期员工的遗产.
人工智能在所有职业阶段的影响
人工智能对员工职业生涯各个阶段的影响既包括成长机会，也包括对不断变化的工作世界的警惕. 终身学习, 在人工智能驱动的世界里，提高技能和接受新技术的意愿比以往任何时候都更重要. 一项新兴技术对职业生涯后期的员工来说是一盏明灯，这种情况很少见, 但人工智能在这方面为雇主和雇员提供了一个非凡的机会, 提供科幻小说想象的那种在职支持, 但我们曾经只能梦想. 剩下的问题是，高层领导是否准备好并愿意让这一切发生.
