人工智能在提高组织的生产力和工作流程方面具有惊人的潜力，这已经不是什么新闻了. AI 改善需求预测, 为拥有昂贵(且维护成本高昂)资本设备的组织提供预测性维护, 甚至可以自动化采购流程.
这对日程安排者、采购商和招聘经理来说都是好消息.
人工智能有一个较少被讨论的超能力, 而且，在未来的十年里，它几乎肯定会让工作场所(和劳动力)变得更好. 越来越多地。, 人工智能系统和流程是组织赖以保持安全的工具的核心.
只是 如何 人工智能有望增强体力, 网络和人员安全是令人兴奋的部分. 从灵活的访问控制和响应式网络安全，到人工智能支持的网络安全工具，这些工具超越了人类处理人员识别和响应威胁的能力, 未来似乎真的是无限的.
需要证明? 以下是人工智能将如何创造组织, 在不久的将来，工作场所和人员更安全;
AI支持灵活的访问控制和网络安全
人工智能驱动的工具使组织能够按照自己的条件进行把关. 还有一些公司将近乎无限的人工智能网络功能与订阅模式结合起来，为用户提供了一定的灵活性.
小型澳门赌场官方下载WiFi解决方案 羽WorkPass, 例如, 为所有成员提供相同的核心功能:为分散的员工提供可靠和自适应的WiFi, 澳门赌场官方下载级AI安全, 基于云的服务升级，无需手动打补丁, 灵活控制来宾网络和设备, 生产力和参与工具可以在任何地方有效地管理员工.
单独来看，这些工具似乎并不具有革命性. 然而, 如果它们被自我更新的人工智能编织在一起, 它可以为那些厌倦了过时的访问控制和网络安全方法的组织创建一个强大的软件包.
人工智能劳动力管理工具执行最小权限原则
在人工智能支持的劳动力管理和安全功能的交汇点上有一个指令，让每个安全官员晚上都睡不着觉:执行最少权限原则(或最小化权限原则) 最小特权(取决于谁在说话)不惜一切代价. 人工智能人员工具可以更容易地定制访问权限，并在不涉及it票务官僚的情况下隔离敏感应用程序或数据桶.
人工智能网络安全工具可以比人类更快地发现正在进行的威胁
人类具有出色的模式识别技能. 这是人类网络安全专业人员的一个关键属性，他们的工作是监控网络，寻找未经授权或可疑活动的迹象.
不幸的是，与机器相比，人类的处理速度和带宽是有限的. 这就是人工智能安全工具的用武之地. 模式识别能力与人类专业人士一样好(如果不是更好的话)，处理能力是人类专业人士的许多倍, 这些安全工具可以帮助寻求发现和阻止正在进行的威胁的组织提供公平的竞争环境.
有些工具走得更远, 在潜在的恶意文件(包括零日恶意软件)第一次执行之前，从它们中提取和分析数据. 这就是背后的想法 索福斯拦截X 反恶意软件工具，这可能是未来人工智能安全工具的共同特征.
人工智能网络安全工具可以查看历史记录，寻找漏洞利用或未经授权活动的迹象
人工智能网络安全工具也可以是向后看的. 再次使用行为检测算法, 模式识别——这些“历史”工具处理日志, 元数据, 以及其他使用数据来确定是否, 当, 以及发生了什么可疑活动. 在发现这样的活动之后, 该工具要么提醒IT安全流程所有者存在未经授权的文件或活动，要么消除威胁本身.
人工智能网络安全减少了IT团队的工作量，同时保留了手动响应的选项
正是因为它们非常善于识别和消除威胁, 许多人工智能网络安全工具在后台工作，很少受到人类主管的监督或投入. 例如, Darktrace Antigena工具专门用于检测和消除系统和网络中的潜在威胁, 就像人体免疫系统检测并中和血液中的外来病原体一样.
这大大减少了IT团队的日常工作量, 让组织变得更聪明, 具有成本效益的招聘和人事决策. 如果检测到威胁，这些工具的所有者仍然保留手动响应的选项, 或者一个良性文件被错误地识别为一个.
人工智能驱动的跟踪和跟踪工具可以保持员工健康(如果使用得当)
正如Tomas Chamorro-Premuzic所说 这是麻省理工学院斯隆管理评论的文章, 冠状病毒大流行以保护人们免受感染的名义，使以前难以想象的个人隐私侵犯正常化.
具体的干预措施是否有效还有待观察, 比如在人流密集的公共场所检查体温，在医疗机构要求戴口罩, 战胜大流行. 很明显，随着疫情的发展，公众对此类干预措施的容忍度有所提高. 大多数人更愿意接受对隐私和便利的合理侵犯，以保护自己和周围人的安全.
最具争议的侵犯隐私行为之一是由人工智能驱动的追踪应用程序. 一些国家在大流行早期使用追踪应用程序进行识别，取得了巨大成功, 通报和隔离疑似接触过已知冠状病毒病例的人员. 在大流行后的世界, 私人和公共机构可能会选择为更广泛的用途部署类似的应用程序.
投资人工智能网络安全应用——为什么你不应该等待
比如电动汽车和电网规模的太阳能发电, 无论我们是否愿意，人工智能支持的安全和网络安全应用都会到来. 有远见的组织现在正在投资未来的工具，这些工具几乎可以保证在日益自动化的世界中为他们提供竞争优势.
如果你仍然对投资未来持观望态度，那么这个时间比你想象的要晚. 如果你今年没有注意到，三五年之后你就会注意到. 到那时，改变路线可能已经太晚了. 在你希望明天还活着之前，今天就迈出这一步.
编者按: 欲了解更多人工智能资源，请了解ISACA的新 人工智能基础证书.
