在典型的英雄旅程中, 曾经平凡的人物, 比如卢克·天行者, 弗罗多·巴金斯, Arya斯塔克, 凯特尼斯·伊夫狄恩，甚至是机器人, Data, 留下他们所知道的去追寻一个目标, 面对许多不同寻常的, 在一个未知的世界里出现的奇异的，有时是超自然的困境或困境. 在面对各种各样的考验并最终取得胜利之后, 他们最终以更强大的姿态回归——掌握了已知和未知的世界——手中或实际或象征性地拿到了任务的目标.
在Data的例子中，他的目标是学会更人性化. 二十年后(人类时间), 数据的人格化已经有了自己的生命, 在某种程度上，数据被认为是当今组织的生命线. 事实上, 对数据弹性的追求可以比作对组织的长生不老药的追求, 尤其是当人们意识到数据弹性是现代组织可持续发展的关键时. 删除当今世界上任何地方的任何大型组织(甚至是更小的组织)的所有数据，然后看着它们要么迅速死亡，要么缓慢而痛苦地死亡.
普通数据专业人员所面临的困境可能是多种多样的. 例如, 他们是否在数据基础设施中工作, 数据管理, 数据文化或数据架构, 他们都有挑战，必须系统地克服，以发展真正的数据弹性. 更多的人继续探索数据弹性的巨大未知, 隐藏在细节中的怪物和骷髅就越可怕. 与以往一样，这增加了追求和实现数据弹性所涉及的风险.
重要的是要理解数据成功并不一定仅仅意味着数据正常运行时间(对某些人来说), 这就是数据弹性的定义, 特别是当它与云存储相关时). 数据的成功也不一定仅仅意味着拥有干净的数据或向管理层提供明确的运营绩效衡量标准. 甚至更少, 数据的成功并不仅仅意味着部署分析或人工智能. 相反，数据的成功是所有这些东西的结合，甚至更多.
数据价值链, 从数据生产到数据消费，最终到决策以及支持决策的一切, 必须在没有考验和磨难的情况下连续工作吗. 这只能通过主动管理组织数据价值链上存在的困境对组织构成的潜在风险以及对整个数据价值链本身的主动管理来实现.
真正的英雄追求的主题是史诗般的——想想圣杯吧, 金羊毛甚至是美杜莎的头. 对于数据专业人员, the quest is equally epic; there is no bolder quest in today’s organizational data landscape than the quest for a (near) perfect resilient data value chain, 真正的数据弹性和, 因此, 组织可持续发展.
编者按: 想要进一步了解这个话题，请阅读盖伊·皮尔斯最近在《澳门赌场官方软件》上发表的文章， 《澳门赌场官方软件》 ISACA杂志，第三卷，2021年.
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