2019冠状病毒病大流行带来的持续全球危机使社会和我们的日常生活方式发生了巨大变化. 在家工作已成为许多行业的常态——受到鼓励, 如果没有强制要求，孩子们参加虚拟课程，朋友和家人在网上的虚拟场所聚会. 随着数据量和速率的爆炸式增长，虚拟活动的快速增长引发了安全担忧. 人类根本无法有效地管理这些数据洪流. 新技术的结合，更了解, 更快的反应和变得更聪明可能会解决这种情况.
快速发展的大数据领域的发展融合, 随着人工智能(AI)技术的发展, 将与边缘设备和 物联网(IoT) 体现和推动安全智能.
图1澳门赌场官方下载安全系统架构
澳门赌场官方下载安全系统的高层架构如图所示 图1. 分层架构显示了任务的划分:实时层提供操作洞察力和控制, 而离线层, 由各种人工智能算法驱动, 提供深度分析能力和大数据管理，用于深入调查和取证分析——获取原始输入数据并将其重构为有价值的安全工件. 所描述的两个层都是从数据湖存储库驱动的. 的 混合云 这个创新的安全系统是一个自然的托管环境吗, 而边缘设备则代表了通过高效网状网络相互连接的各种固定和移动设备.
安全情报驾驶舱(SIC), 这个建筑的一个独特和创新的特点, 横跨两层. SIC用安全人员的驾驶舱取代了典型的安全仪表板, 允许快速反应和短延迟.
编者按: 要进一步了解这个主题，请阅读路易莎·索尼耶和凯末尔·A. Delic最近在杂志上的一篇文章， “下一代安全。” ISACA学报，第5卷，2020.
