COVID-19背景下的数据所有权问题

COVID-19背景下的数据所有权问题
作者: 帕特里克·奥弗博士.D.
发表日期: 2020年7月13日

写我最近的文章时,什么是清楚的 杂志 文章“数据权利:单一vs. 多个所有权?,是数据所有权的知识, 毫无疑问,数据源和数据质量对于任何数据分析和可视化都至关重要, 至少对一个通情达理的人来说是这样, 因为它们构成了当今做出简单和/或复杂重要决策的基础. 关于数据所有权的程度或范围的共识仍然存在问题, 数据来源和质量很重要. 换句话说, 75%准确度的数据是否能够提供给我一个足够接近90-95%的近似值, 以此类推? 你们可能知道, 一直拥有100%干净的数据真的很难, 即使在维护良好的系统中, 因为延时等接口, 数据摄取, 映射, 以及联合失败和/或错误. 因此, 这篇博文的目的是分享这些关于理解数据权利本质的想法和见解, 数据源和数据质量, 实际上.

在我 杂志 article, 我提供了一个实用指南,能够帮助研究人员和从业者对数据所有权做出合理的决定和假设,并确定它与数据质量和准确的数据分析之间的关系或相关性.

考虑多重数据所有权, 当今大多数数据的特征是什么, 这里有一个时事的例子. 以约翰霍普金斯大学冠状病毒资源中心COVID-19地图为例,其中数据来源列出为世界卫生组织(WHO)。, 美国疾病控制与预防中心, 欧洲疾病预防和控制中心, 中华人民共和国国家卫生健康委员会, ncov.dxy.cn (DXY),冠状病毒.1 point3acres.com(全球COVID-19跟踪和互动图表)、Worldometers.信息,以及COVID跟踪项目(美国各地的测试和住院治疗). 在这种情况下, 冠状病毒资源中心提供的信息和可视化可以说来自多个数据所有者. 问题是数据中的任何不准确, 无意或有意, 这些数据源中的任何一个都可能影响整体数据和所提供信息的质量. 

另一方面, 大多数具有单一数据所有权的数据似乎具有更好的质量,因为它们通常是原始数据,并且通常是出于某种目的而收集的, 而这些数据的不准确性可能会破坏它们被收集的目的. 例如, 来自用户或组织的在线交易信息需要正确,以确保从购买到交付的交易完成. 另外, 来自病人的医疗信息需要一定程度的准确性, 否则诊断, 患者的预后或治疗可能处于危险之中.

编者按: 要进一步了解这个话题,请阅读Patrick Offor最近在《澳门赌场官方软件》上发表的文章。数据权利:单一vs. 多个所有权?,《澳门赌场官方软件》,2020年第3期. 

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