想象它是在22世纪的某个时候nd 未来的你正准备在当地的机器人医院做一个复杂的外科手术, 在哪里，机器人完成复杂的任务已经变得司空见惯, 可重复的任务, 比如心脏手术, 关于人类患者. 这是机器人第一次在人类身上做间隔肌切开术，而且是在你身上. 在手术首次实施近160年后，它仍然是世界上最复杂的医疗程序之一, 人类医生仍然需要长达6个小时的时间来完成这项工作, 一直以来只有机器能让你活下去.
在手术前的几天里，该机构的首席机器人医生Dr. 阿娃——以一个多世纪前拍摄的一部经典电影中的一个角色命名——除了每当她抬头仰望天空时发出奇怪的不规则的呼喊声外，几乎与人类没有什么区别, 让我们坐下来分享一下这个过程中一些相当大的风险因素的本质. 一度, 你的目光游走，看到墙上挂着几张装裱好的文凭, 其中一位来自著名的C-3P0研究所, 从哪里来?. 艾娃一定学会了她的外交手腕和医生安抚病人的态度.
然后你的目光被艾萨克·阿西莫夫研究所的一幅画所吸引, 以20世纪最著名的科学家之一命名，也是20世纪50年代常绿经典著作《澳门赌场官方软件》的作者, 机器人. 回顾他的作品, 你被机器人三定律的想法分散了注意力, 机器人是如何学习的，它们是否有足够的装备来处理复杂医疗过程中经常发生的变化.
这时，你才开始考虑机器人学习所需的数据质量, 尤其是做心脏手术这样精细的手术. 很简单, even a small amount of bad data could mean death on the operating table under a robot; 1 micrometer too far to the right could be all it takes. 然后你会迷失在一个世纪前的闪回中, 从那些全息历史“书”或全息书你如此享受互动, 当时，人工智能从业者几乎没有意识到——有些人甚至主动选择保持无知——数据可能是一种超出他们最疯狂梦想的邪恶, 这种状况导致了地球上的噩梦，也被称为21世纪30年代末的黑化.
黑化是21世纪初大数据炒作的一个下游结果st 世纪. 那是一个几乎不受约束的数据融合的时代, 分析, 机器学习(ML)和机器人技术被许多自称为“专家”的人使用当时的原始技术来提高效率，并据称更好地为人类服务. 他们根本不想知道，脏数据对算法的影响就像毒药对人的影响一样. 它的杀伤力有时很慢.
此外, 这些全息书告诉你，大约在2010年代中期，许多人对人类工作的未来以及机器人将如何接管世界表示担忧. 哦，如果那群人今天还活着，他们一定会高呼“我早告诉过你”. 有人警告说，有必要评估人工智能(AI)的数据质量。, 包括崭露头角的作家皮尔斯, 但几十年的疏忽造成的脏数据中毒, 无知和技术债务渗入了我们的机器人助手, 最终导致他们在类似于经典小说的场景中与我们疯狂对抗 西方世界. 但是，权力和利益的诱惑太强烈了. 作为一个物种，我们实际上并不认为我们能活过21世纪中期. 我们注定要失败，但有一种…
一个微弱的呼呼声从博士. 艾娃温柔地把你带回来, 你会思考2078年的《澳门赌场官方下载》(GAIA)，以及它是如何给我们这个淡蓝色星球上的人类生活带来新的动力的. 特别是, 它要求所有生产人工智能实例都能够证明所使用数据的质量. 不仅如此, 它需要数据来源的严格证据, 它们是如何被运输和转化的. 它要求用明确的人类术语描述人工智能中使用的数据，以确保数据仅按预期使用. 在本质上, 它要求对数据进行测试，并确保控制措施到位，以防止不良数据污染人类和机器的综合意识. 在这段艰苦的精神之旅之后, 你发现自己进入了一种更平和、更放松的状态, 这种状态对即将到来的医疗程序的成功至关重要. 顺便说一下，不遵守GAIA的成本? 流放到寒冷贫瘠的火星卫星火卫二.
所以，对于2019年生活在那里的所有人工智能从业者，请务必阅读我最近的文章 杂志 article 理解为什么用于人工智能的数据应该成为关键评估和数据审计的主题. 防止21世纪30年代末的变黑完全掌握在你的手中.
读读盖伊·皮尔斯最近写的 杂志 文章:
"数据审计:在人工智能中建立信任," ISACA杂志， 2019年第6卷.
